文章轉(zhuǎn)自：物流桃園

物流產(chǎn)業(yè)近十年，變化精彩紛呈、電子面單、即時(shí)配、快遞、新零售、社區(qū)團(tuán)購(gòu)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)，智慧倉(cāng)不斷地刷新著勞動(dòng)生產(chǎn)率。

哪些數(shù)字化與工作崗位劃分有什么關(guān)系呢？

數(shù)字化追求獲得更多的能源，用更多的信息來(lái)減熵，這是最終核心的核心。

數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力永無(wú)止境，不可阻擋，因?yàn)樗腔诖髿v史，基于物理世界、化學(xué)世界、生物世界運(yùn)轉(zhuǎn)的現(xiàn)實(shí)，基于人類(lèi)社會(huì)作為一個(gè)復(fù)雜智能體系的存在的根本。

人類(lèi)社會(huì)是由通用技術(shù)的發(fā)展推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，基本上可以劃分為三個(gè)階段：農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代，以及我們現(xiàn)在進(jìn)入的信息和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

生產(chǎn)力的三個(gè)歷程

農(nóng)業(yè)時(shí)代基本上由太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)，太陽(yáng)能是人類(lèi)可以使用的免費(fèi)能量，基本上只要用勞力就可以，不需要大規(guī)模的其他技能。

工業(yè)時(shí)代持續(xù)發(fā)展了300多年，最大的核心驅(qū)動(dòng)其實(shí)是化石能源，一開(kāi)始是煤、汽油，后來(lái)變成電，可以輸送到任何需要的地方。工業(yè)社會(huì)主要是化石能源加上人的技能（技能也是一種知識(shí)），工業(yè)社會(huì)有大學(xué)，大規(guī)模訓(xùn)練培養(yǎng)廚師、裁縫、工程師、律師等具有各種專(zhuān)業(yè)技能的人員。因此，工業(yè)時(shí)代這條曲線(xiàn)開(kāi)始上揚(yáng)。

接著人類(lèi)進(jìn)入了由大規(guī)模的信息、數(shù)字化來(lái)驅(qū)動(dòng)的。計(jì)算機(jī)的發(fā)明，使得獲取信息、處理信息的能力以驚人的速度高速發(fā)展。第三條曲線(xiàn)仍然是以化石能源為主。人們已經(jīng)知道，化石能源是有時(shí)限的，我認(rèn)為假以時(shí)日新的能源結(jié)構(gòu)必然會(huì)出現(xiàn)。

可見(jiàn)，當(dāng)前的數(shù)字化大浪潮之所以來(lái)勢(shì)兇猛，會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，原因正在于此。從宇宙起源開(kāi)始的大歷史發(fā)展演化說(shuō)明，當(dāng)前的數(shù)字化浪潮是歷史的必然，勢(shì)不可當(dāng)，不可逆轉(zhuǎn)。

數(shù)

數(shù)字化崗位創(chuàng)造者驚人的財(cái)富

數(shù)字財(cái)富

從數(shù)字化維度來(lái)衡量，微軟本質(zhì)上是一家鼠標(biāo)鍵盤(pán)公司，它的核心領(lǐng)域在辦公，數(shù)字化的是企業(yè)信息。蘋(píng)果本質(zhì)上是一家手指公司，觸屏的交互體驗(yàn)促使那么多東西被數(shù)字化，這種輕便的設(shè)備可以放在口袋里，放在枕頭上，輕而易舉隨身移動(dòng)。它不僅有屏幕，手指可以觸摸，它還有相機(jī)，還能定位，數(shù)字化位置信息，毫無(wú)疑問(wèn)，移動(dòng)終端的數(shù)字化的能力越來(lái)越強(qiáng)。

基本上，我們的生活數(shù)字化，移動(dòng)支付已經(jīng)普惠，出行借助滴滴和優(yōu)步，因?yàn)槭謾C(jī)可以定位，想要坐車(chē)的人在哪里，司機(jī)就在哪里，這些信息都被數(shù)字化了，改變了一個(gè)產(chǎn)業(yè)。還有物流行業(yè)，也被徹底改寫(xiě)。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)為代表的新業(yè)態(tài)發(fā)展迅速，網(wǎng)約車(chē)、快遞物流、外賣(mài)送餐、網(wǎng)絡(luò)直播等成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，催生了大量新型就業(yè)形態(tài)，比如外賣(mài)騎手、網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、代駕司機(jī)、速遞騎手等。

數(shù)字化的物流崗位

對(duì)物流而言，本質(zhì)是對(duì)客戶(hù)需求的精確理解。傳統(tǒng)物流按照票重和服務(wù)，把整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)切成豆腐塊。比如快遞公司、快運(yùn)公司、承配公司、倉(cāng)儲(chǔ)公司，可以說(shuō)所有細(xì)分物流都是來(lái)源于貨對(duì)服務(wù)的要求。

到了“貨找人”的時(shí)代，推動(dòng)物流發(fā)展有三大動(dòng)力。

數(shù)字化的起因是電商

消費(fèi)者造就了國(guó)內(nèi)電商的繁榮，又相應(yīng)帶動(dòng)了快遞、倉(cāng)儲(chǔ)、零擔(dān)的發(fā)展。 針對(duì)消費(fèi)者不同的需求，電商平臺(tái)孕育出不同細(xì)分物流，例如菜鳥(niǎo)平臺(tái)上承接淘寶天貓大盤(pán)的通達(dá)系龐大、普惠的物流網(wǎng)絡(luò)，丹鳥(niǎo)、京東的前置倉(cāng)配模式，蘇寧、國(guó)美延伸出大件物流，菜鳥(niǎo)國(guó)際構(gòu)建的跨境包裹網(wǎng)絡(luò)，如今拼多多也要開(kāi)始做物流，極兔借助數(shù)字化的拼多多完成了飛躍。

那么電商所帶來(lái)的數(shù)字化產(chǎn)生了眾多的崗位：

電子面單

電子面單打印實(shí)現(xiàn)過(guò)程為：買(mǎi)家的訂單信息通過(guò)電商平臺(tái)與賣(mài)家ERP（打單軟件）對(duì)接直接傳輸或者導(dǎo)入的方式流入賣(mài)家ERP（打單軟件），ERP通過(guò)接口將訂單信息推送至系統(tǒng)。

對(duì)快遞企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前串聯(lián)了大數(shù)據(jù)的電子面單可以讓一個(gè)包裹在上億件包裹中被識(shí)別、處理和配送，將快件的分揀速度從之前的每件3~5秒提升到1~2秒?；陔娮舆\(yùn)單串聯(lián)的數(shù)據(jù)，還可對(duì)快遞行業(yè)配送的時(shí)效和配送成本進(jìn)行一系列優(yōu)化。

圍繞著數(shù)字化的面單，產(chǎn)生除了眾多的物流崗位：菜鳥(niǎo)驛站、快遞小哥、快遞柜、無(wú)人車(chē)配送........

如菜鳥(niǎo)驛站、智能快遞柜的出現(xiàn)，為消費(fèi)者提供到站、到柜、上門(mén)等多元可選的最后100米按需服務(wù)，同時(shí)給快遞業(yè)帶來(lái)末端配送成本的下降。因?yàn)榘臄?shù)字化，其在園區(qū)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、轉(zhuǎn)運(yùn)、配送等全鏈路也能做成本效率的進(jìn)一步優(yōu)化。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)

構(gòu)建現(xiàn)代商業(yè)體系，亟需實(shí)現(xiàn)我國(guó)物流行業(yè)由“量變”到“質(zhì)變”的過(guò)渡，真正解決行業(yè)痛點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)作為互聯(lián)網(wǎng)+物流的成功探索，將傳統(tǒng)物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，讓整個(gè)物流運(yùn)輸過(guò)程透明、高效，通過(guò)智能匹配技術(shù)的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)更加高質(zhì)量、高效率、低成本的現(xiàn)代物流模式，在現(xiàn)代物流體系建設(shè)中發(fā)揮重要價(jià)值。

截至2020年，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)新業(yè)態(tài)整合貨運(yùn)車(chē)輛超過(guò)200萬(wàn)輛，五年來(lái)累計(jì)降低物流成本超過(guò)4800億元，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)以大數(shù)據(jù)、人工智能，北斗等先進(jìn)技術(shù)助力傳統(tǒng)物流向數(shù)字物流轉(zhuǎn)型。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)可以幫助企業(yè)在車(chē)輛調(diào)度、運(yùn)途監(jiān)測(cè)、貨物管理和稅務(wù)合規(guī)等實(shí)現(xiàn)高效、規(guī)范、智能操作，促進(jìn)物流業(yè)規(guī)范有序的發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)有效解決了運(yùn)輸過(guò)程的安全性，信息的真實(shí)性問(wèn)題，做到網(wǎng)絡(luò)上虛擬的運(yùn)輸行為與實(shí)體運(yùn)輸有同樣的法律地位。既降低了貨主的物流成本，又能夠保證貨物安全，從根本上解決近幾年互聯(lián)網(wǎng)+物流過(guò)程中過(guò)度虛擬化的問(wèn)題。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)，創(chuàng)造了車(chē)貨匹配、獨(dú)立出ETC\油卡、融資租賃、支付結(jié)算、軌跡查詢(xún)，精準(zhǔn)的訂單跟蹤等物流崗位，是公路物流提升了一個(gè)大的臺(tái)階。

即時(shí)配送

技術(shù)打破物理邊界，消除信息壁壘，商品全球化流通，品牌競(jìng)爭(zhēng)從規(guī)模效應(yīng)及渠道深度，轉(zhuǎn)向?qū)δ繕?biāo)用戶(hù)需求的準(zhǔn)確感知與快速滿(mǎn)足。訂單小規(guī)模、碎片化、高頻定制化，倒逼傳統(tǒng)分銷(xiāo)配送模式不斷變革升級(jí)，如何靠近終端客戶(hù)、降低配送成本、縮短交付時(shí)間成為核心議題。? 近場(chǎng)電商以用戶(hù)為中心，滿(mǎn)足3～5km半徑內(nèi)消費(fèi)者生活相關(guān)高頻需求，正在快速發(fā)展，孵化出新的電商巨頭，并逐步完成了一張全國(guó)范圍“前置倉(cāng)/店+即時(shí)配送”的末端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局，對(duì)傳統(tǒng)全國(guó)范圍的廣域電商形成沖擊。

隨著快遞、即時(shí)配送行業(yè)的高速發(fā)展， 國(guó)內(nèi)已有張飛出行、魔魚(yú)、美狗出行、親桔充電、哈嘍換電等眾多企業(yè)從共享充電、換電、智能管理平臺(tái)、智慧社區(qū)服務(wù)平臺(tái)等不同方面切入 。

美團(tuán)、餓了么、京東、菜鳥(niǎo)等國(guó)內(nèi)配送行業(yè)巨頭均已經(jīng)開(kāi)始試水無(wú)人配送車(chē)或無(wú)人配送機(jī)器人，用于協(xié)助配送員進(jìn)行最后一百米的配送任務(wù)。餐飲外賣(mài)、生鮮等到家業(yè)務(wù)開(kāi)始探索自提柜業(yè)務(wù)模式配送裝備41除已經(jīng)比較成熟的快遞自提柜之外，生鮮到家行業(yè)、餐飲外賣(mài)行業(yè)也在探索自提柜業(yè)務(wù)形式。

數(shù)字化催生了最大的物流群體：外賣(mài)大軍，并備受關(guān)注，還有周邊的生態(tài)，充電、電動(dòng)車(chē)、快遞柜等一系列周邊崗位。

亟需的物流數(shù)字崗位

智慧倉(cāng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)商品、訂單進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析，培養(yǎng)智慧倉(cāng)設(shè)備設(shè)施選型、數(shù)量測(cè)算等能力；結(jié)合企業(yè)級(jí)智慧倉(cāng)規(guī)劃與仿真平臺(tái)，培養(yǎng)智慧倉(cāng)布局設(shè)計(jì)、動(dòng)線(xiàn)規(guī)劃、仿真分析等能力；全面培養(yǎng)倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃綜合分析能力，勝任智慧倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃師的崗位工作。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化

通過(guò)數(shù)字化數(shù)據(jù)的手段、協(xié)同企業(yè)的外部競(jìng)爭(zhēng)者、合作者、供應(yīng)商、客戶(hù)以及協(xié)同企業(yè)內(nèi)部的各組織機(jī)構(gòu)，讓企業(yè)站在更高的 角度去審視自己和整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，更全面、更從容的制定競(jìng)爭(zhēng)策略。以企業(yè)內(nèi)、外運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)為研究對(duì)象，研究涉及各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)劃設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程的計(jì)劃與控制，以及經(jīng)營(yíng)管理的資源優(yōu)化配置等管理實(shí)踐領(lǐng)域。

物流大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師（Big Data Analyst）定位于能夠使用大數(shù)據(jù)分析方法、工具和技術(shù)，基于數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、建立模型、模型評(píng)估、可視化分析和表達(dá)、模型應(yīng)用等過(guò)程，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有價(jià)值的信息，其目的在于培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)分析能力，助力學(xué)員達(dá)到高素質(zhì)管理類(lèi)人才的職業(yè)能力要求，成為數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代最需要的人才。

無(wú)人機(jī)駕駛員

新技術(shù)不斷在物流領(lǐng)域應(yīng)用，無(wú)人機(jī)已經(jīng)成為最熱的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域之一， 民用無(wú)人飛行器可以依法應(yīng)用于農(nóng)林作業(yè)、測(cè)繪勘探、電力巡線(xiàn)、軍事偵查、應(yīng)急救災(zāi)、航拍應(yīng)用等領(lǐng)域，包括研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)在內(nèi)，我國(guó)目前有300至400家民用無(wú)人機(jī)企業(yè)，從業(yè)人員超過(guò)萬(wàn)人。

2019 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到 35.8 萬(wàn)億元，占 GDP 比重為 36.2%。2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納的就業(yè)人數(shù)達(dá)到 1.91 億人，占當(dāng)年全國(guó)總就業(yè)人數(shù)比例從 2014 年的 15.65% 上升至 24.6%。

如果說(shuō)數(shù)字化時(shí)代是最好的時(shí)代，那便是其消融了數(shù)字虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界邊界。數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界不斷的深度融合正在重塑著人類(lèi)社會(huì)的形態(tài)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等技術(shù)的崛起極大地方便與解放了人類(lèi)的同時(shí)，也在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與重塑。以物流領(lǐng)域?yàn)槔?，產(chǎn)業(yè)依托這些新技術(shù)正以新的加速度向未來(lái)躍進(jìn)，以物聯(lián)網(wǎng)和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，智慧城市以及5G技術(shù)為依托，通過(guò)重塑產(chǎn)業(yè)分工，使得無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人配送、智慧快遞柜、無(wú)人機(jī)等產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，這些新技術(shù)的發(fā)展必然要求與之相匹配的數(shù)字技能的提升。

數(shù)字智能化社會(huì)催生數(shù)字化就業(yè)新常態(tài)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)整體呈現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大趨勢(shì)，數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響也越來(lái)越大。當(dāng)前，數(shù)字孿生技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，基礎(chǔ)設(shè)施云化、中臺(tái)化、移動(dòng)化，企業(yè)的組織形態(tài)、研發(fā)設(shè)計(jì)、管理方式、生產(chǎn)方式、銷(xiāo)售服務(wù)也隨之而變。新一輪產(chǎn)業(yè)革命的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和服務(wù)化，催生了就業(yè)創(chuàng)業(yè)的新業(yè)態(tài)和新模式。

數(shù)字生態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要表現(xiàn)形式，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)和渠道效應(yīng)，連接供給與需求，提升了行業(yè)整體生產(chǎn)效率。特別是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深。從十年前的電商平臺(tái)、社交平臺(tái)就業(yè)，到如今逐漸火熱的依托直播平臺(tái)、內(nèi)容平臺(tái)、生活平臺(tái)就業(yè)模式，數(shù)字生態(tài)平臺(tái)帶動(dòng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)比重上升。

數(shù)字化的崗位內(nèi)涵

數(shù)字化包括六個(gè)核心步驟，缺一不可。

第一，獲?。–apture）信息。搜集獲取某現(xiàn)象的相關(guān)信息是數(shù)字化的第一步。

第二，表達(dá)（Represent）信息。

搜集信息后必須把特定信息表達(dá)出來(lái)，可以用各種形式表達(dá)，比如二進(jìn)制、符號(hào)和向量等。

第三，存儲(chǔ)（Store）信息。

必須把現(xiàn)有信息存儲(chǔ)在某個(gè)有效的媒體上，紙就是存儲(chǔ)信息的一種媒體。

第四，傳送（Transmit）信息。在使用信息時(shí)，需要對(duì)信息進(jìn)行傳遞。

第五，處理（Process）信息。

這是數(shù)字化過(guò)程中最為核心的部分，對(duì)信息進(jìn)行處理，通常是利用數(shù)學(xué)知識(shí)或模型通過(guò)計(jì)算對(duì)信息進(jìn)行處理。

第六，遞送（Deliver）信息。

這是把處理好的信息傳送給某個(gè)特定終端，該終端能夠達(dá)到我們?nèi)祟?lèi)所需的目標(biāo)。

上述六個(gè)步驟構(gòu)成了數(shù)字化，缺一不可。用上述六個(gè)步驟來(lái)解析當(dāng)前所講的數(shù)字化，比如，一個(gè)用戶(hù)用鍵盤(pán)把信息輸入終端，信息獲取通常是用鍵盤(pán)。信息的表達(dá)通常是二進(jìn)制，用0和1來(lái)表達(dá)。

今天的信息存儲(chǔ)基本上是用閃存或硬盤(pán)，信息傳輸則往往通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、全球的網(wǎng)絡(luò)、海底電纜這些物理網(wǎng)絡(luò)。信息的處理，大部分情況下是用硅晶片和軟件做大規(guī)模的運(yùn)算。最后是信息的傳輸，則重新回到具體的應(yīng)用場(chǎng)景，通常是在屏幕上顯示出來(lái)。

崗位特征：新職業(yè)新崗位不斷涌現(xiàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展必然帶來(lái)數(shù)字化就業(yè)的快速崛起。不斷涌現(xiàn)的新行業(yè)、新產(chǎn)業(yè)、新價(jià)值、新模式、新業(yè)態(tài)，催生一批又一批數(shù)字化、智能化、信息化新職業(yè)新崗位，創(chuàng)造了大量新就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新就業(yè)形態(tài)許多已經(jīng)有一定的規(guī)模，具有相對(duì)獨(dú)立成熟的職業(yè)技能，成為了一種新職業(yè)。這些新職業(yè)有的是《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典》中已收錄的，更多的則尚未被納入其中。主要可分為兩類(lèi)，一類(lèi)是對(duì)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用，對(duì)數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作；另一類(lèi)則是傳統(tǒng)崗位中逐步使用了數(shù)字技術(shù)。

自 2019 年以來(lái) , 人社部已經(jīng)發(fā)布了 4 批共 56 個(gè)新職業(yè)，包括“區(qū)塊鏈工程技術(shù)人員”“互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)師”“信息安全測(cè)試員”“區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員”“在線(xiàn)學(xué)習(xí)服務(wù)師”等，職業(yè)細(xì)分下增加了直播銷(xiāo)售員、小微信貸員、勞務(wù)派遣管理員等新工種，企業(yè)也根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)一步設(shè)置了更多更具體的新崗位。

產(chǎn)生數(shù)字就業(yè)新崗位

2021 年 3 月，人社部會(huì)同國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正式發(fā)布“服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)員”“電子數(shù)據(jù)取證分析師”“智能硬件裝調(diào)員”等 18 個(gè)新職業(yè)信息。微信生態(tài)不僅催生了專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)微信小程序、企業(yè)微信、微信支付的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)等新型崗位，伴隨社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，活躍于社交軟件、直播平臺(tái)上的海外代購(gòu)、網(wǎng)絡(luò)主播、視頻號(hào)博主等就業(yè)新形式快速發(fā)展蔓延，社交電商、直播帶貨等已成為當(dāng)前數(shù)字時(shí)代的又一特征，相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、MCN 機(jī)構(gòu)等衍生服務(wù)業(yè)也快速興起。

崗位數(shù)字化程度加深

微觀(guān)層面看，每個(gè)就業(yè)者的就業(yè)空間也在發(fā)生變化，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，遠(yuǎn)程辦公的工作形式早已進(jìn)入企業(yè)探索的方向。目前，遠(yuǎn)程辦公飛速發(fā)展，已逐漸成為部分企業(yè)的常態(tài)化辦公形式。CNNIC 數(shù)據(jù)顯示，截至 2020 年 12 月，我國(guó)遠(yuǎn)程辦公用戶(hù)規(guī)模達(dá) 3.46 億，較 2020 年 6 月增長(zhǎng) 1.47 億，占網(wǎng)民整體的 34.9%。麥肯錫研究指出，未來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家或有 20%-25% 的勞動(dòng)力可以每周遠(yuǎn)程辦公 3-5 天 。

就業(yè)學(xué)歷門(mén)檻放寬，就業(yè)吸納能力不斷增強(qiáng)

數(shù)字時(shí)代，一方面，技術(shù)發(fā)展一日千里，“學(xué)力”比學(xué)歷更重要，對(duì)有專(zhuān)門(mén)技術(shù)的人才需求較高，學(xué)歷門(mén)檻逐步放寬，釋放出更多的創(chuàng)造力和服務(wù)能力。另一方面，數(shù)字生態(tài)就業(yè)崗位需求多元化，部分崗位對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷要求較為寬松，專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)字技能方面相對(duì)欠缺的人群在數(shù)字生態(tài)能力和數(shù)字化工具的幫助下，也能快速學(xué)習(xí)投身數(shù)字生態(tài)就業(yè)，數(shù)字生態(tài)就業(yè)吸納能力不斷增強(qiáng)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020 年微信小程序個(gè)人運(yùn)營(yíng)者本科以下學(xué)歷就業(yè)者占比達(dá) 47%，微信視頻號(hào)個(gè)人運(yùn)營(yíng)者本科以下學(xué)歷占比達(dá)到 46.8%。

數(shù)字技術(shù)助力應(yīng)屆畢業(yè)生“穩(wěn)就業(yè)”

應(yīng)屆高校畢業(yè)生是穩(wěn)就業(yè)的重點(diǎn)群體之一。2020 年屆高校應(yīng)屆畢業(yè)生達(dá)到約 874 萬(wàn)人，同比增加約 40 萬(wàn)人，預(yù)計(jì) 2021 年全國(guó)將新增 909 萬(wàn)高校應(yīng)屆畢業(yè)生，就業(yè)壓力仍然很大。一方面，信息消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、平臺(tái)消費(fèi)、智能消費(fèi)等新興需求快速成長(zhǎng)，數(shù)字生態(tài)就業(yè)需求旺盛?！?020 應(yīng)屆畢業(yè)生春招求職報(bào)告》從各行業(yè)新增的應(yīng)屆畢業(yè)生職位需求分布來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生新增職位占比最高，以 21.32% 的占比遙遙領(lǐng)先其他行業(yè)，疫情期間，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的需求不減，另一方面，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)屆畢業(yè)生可以選擇靈活就業(yè)、自主就業(yè)，數(shù)字生態(tài)也為應(yīng)屆生就業(yè)提供了更多就業(yè)選擇。據(jù)調(diào)查顯示，2020 年微信小程序、公眾平臺(tái)、視頻號(hào)均有超過(guò) 60% 的主體雇傭了應(yīng)屆畢業(yè)生。

2020 年在抗擊新冠肺炎疫情中，以平臺(tái)化、生態(tài)化為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出極強(qiáng)的韌性和巨大的潛力，有效保障了人們正常的生活秩序，支撐了企業(yè)的復(fù)產(chǎn)復(fù)工，為穩(wěn)定居民生活、支持疫情防控做出了重要貢獻(xiàn)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速多種平臺(tái)化、靈活性的新就業(yè)形態(tài)發(fā)展，成為穩(wěn)就業(yè)的生力軍，也催生了大量的新職業(yè)新崗位。

新業(yè)態(tài)催生新職業(yè)，新職業(yè)帶動(dòng)新就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)革命性的影響，促進(jìn)中國(guó)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，使中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁上更高的臺(tái)階，從而帶來(lái)更高質(zhì)量的就業(yè)。